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CursoInteligencia artificialIA aplicadaDisponible

IA para desarrolladores

OpenAI API, Anthropic, Gemini, tool calling, structured outputs, streaming, memoria, RAG, evaluación y costes y observabilidad.

Contenido
11 lecciones
Lectura
68 min
Nivel
Intermedio
Área
IA aplicada

Temario

11 lecciones

  1. 01Qué cambia cuando usas una API de IAAID-001· 7 minHace falta suscripción
  2. 02Tu primera integración con una API de modelosAID-002· 6 minHace falta suscripción
  3. 03Diferencias prácticas entre proveedoresAID-003· 7 minHace falta suscripción
  4. 04Mensajes, roles y contextoAID-004· 6 minHace falta suscripción
  5. 05Salidas estructuradasAID-005· 6 minHace falta suscripción
  6. 06Tool calling en productoAID-006· 6 minHace falta suscripción
  7. 07Streaming y experiencia de usuarioAID-007· 6 minHace falta suscripción
  8. 08Memoria y preferenciasAID-008· 6 minHace falta suscripción
  9. 09RAG para datos propiosAID-009· 6 minHace falta suscripción
  10. 10Evaluación y regresionesAID-010· 6 minHace falta suscripción
  11. 11Costes y observabilidadAID-011· 6 minHace falta suscripción

Sobre este curso

Aquí no se habla de lo que hace un modelo, sino de lo que escribes tú para que haga algo dentro de tu producto: una petición, una validación, un bucle, un registro y una alarma.

  • La petición — Qué viaja en una llamada, cómo se firma, qué devuelve y cómo se maneja el error cuando falla a las tres de la mañana.
  • La salida — Texto libre, datos con esquema, llamadas a herramientas y respuesta progresiva: cuatro formas distintas de recibir lo mismo.
  • Los datos — Historial, perfil y documentos propios: qué guardas tú, dónde vive y cuándo entra en la petición.
  • El control — Casos fijos que se ejecutan en cada cambio, medida del consumo y trazas que permiten reconstruir una respuesta.