CursoInteligencia artificialFundamentosDisponible
Fundamentos de IA
LLM, tokens, contexto, memoria, RAG, herramientas, MCP, agentes, multimodalidad, evaluación y límites.
- Contenido
- 17 lecciones
- Lectura
- 90 min
- Nivel
- Inicial
- Área
- Fundamentos
Temario
17 lecciones- Qué es realmente un LLMIA-001· 5 minHace falta suscripción
- Tokens: cómo lee y escribe un modeloIA-002· 5 minHace falta suscripción
- Contexto y ventana de contextoIA-003· 5 minHace falta suscripción
- Temperatura, precisión y creatividadIA-004· 6 minHace falta suscripción
- Embeddings y búsqueda semánticaIA-005· 5 minHace falta suscripción
- Memoria: recordar sin equivocarseIA-013· 5 minHace falta suscripción
- RAG: buscar antes de responderIA-006· 5 minHace falta suscripción
- Tool calling: cuando el modelo actúaIA-007· 5 minHace falta suscripción
- MCP: un idioma común para las herramientasIA-014· 5 minHace falta suscripción
- Agentes: decidir, actuar y revisarIA-008· 5 minHace falta suscripción
- Fine-tuning: ajustar comportamientoIA-015· 5 minHace falta suscripción
- Multimodalidad: texto, imagen, voz y vídeoIA-016· 6 minHace falta suscripción
- Limitaciones, riesgo y supervisiónIA-017· 5 minHace falta suscripción
- Alucinaciones y confianzaIA-009· 6 minHace falta suscripción
- Evaluar resultados con criterioIA-010· 5 minHace falta suscripción
- Costes, velocidad y contextoIA-011· 6 minHace falta suscripción
- Mapa de decisiones para usar IAIA-012· 6 minHace falta suscripción
Sobre este curso
La IA se vuelve manejable cuando dejas de verla como una caja negra y empiezas a verla como un sistema con piezas. Cada pieza responde a una pregunta distinta, y ninguna es obligatoria.
- ModeloLLM, tokens, contexto y variación: qué ocurre dentro de una respuesta.
- DatosEmbeddings, memoria y recuperación: cómo aportar información fiable sin inventar.
- AcciónHerramientas, MCP y agentes: cuando el sistema deja de solo conversar.
- ControlAlucinaciones, evaluación, costes y decisiones de arquitectura.